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J-GLOBAL ID：201502252844531182   整理番号：14A1252288

偏微分方程式とMARと併用したソナー画像雑音除去法【Powered by NICT】

Sonar image denoising method in combination with partial differential equation and MAR

著者 (3件)： Li Ke (Coll. of Electronic Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan) ,  Huang Liang (Coll. of Electronic Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan) ,  Li Chonglun (Coll. of Electronic Engineering, Naval Univ. of Engineering, Wuhan)
資料名： Haijun Gongcheng Daxue Xuebao  (Haijun Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 25  号： 6  ページ： 53-57  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2031A  ISSN： 1009-3486  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソナー画像を扱うために過剰な拡散と伝統的なPM(Perona-Malik)フィルタリングモデルの使用でしばしば出現するinac curateパラメータによる式異常の問題を解決するために,本論文では,偏微分方程式とMAR(マルチスケール自己回帰)とコンビ全国のMAR PMと呼ばれる画像雑音除去法を提案した。最初に,MARは,マルチスケールの一連の画像を得るために用いた。次に,PM法は,最も微細なスケール画像を予測するために,各スケールで画像をフィルタするために採用した。事前情報として予測画像を用いて,PMフィルタにより原画像の雑音除去にPO sibleである。最後に,PSNR値は方法の影響を評価した。実験結果は,この方法が他の従来法よりも短時間で良好なソナー画像雑音を除去できることを示し,工学応用の良好な展望を持つということである。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *偏微分方程式 ,  *ソナー ,  予防保全 ,  *雑音除去 ,  フィルタ ,  予測
準シソーラス用語： *画像雑音除去 ,  マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 偏微分方程式 ,  併用 ,  ソナー ,  画像雑音除去