抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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改良相互関数最大(MCC)法を用いて複数の新世代衛星センサーから得られる連続海色画像から黄海と米国の東岸及びメキシコ湾岸の海洋表面の移流を読み出した。あらかじめ定めた合成速度を用いたBio-Optical Forecasting(BioCast)実験により一連のMCCの計算を検証し,その計算値は高周波レーダー(HFRadar)測定結果に対する誤差とバイアスを検討することにより評価した。VIIRS(可視近赤外放射計群)連続軌道間での衛星センサー観測幅のオーバーラップから読み出した移流プロダクトのベストなものの二乗平均平方根(RMS)誤差はChesapeake湾の外側の評価領域で0.17m/s未満であった。最も正確な移流プロダクトはRrs(551),Bb(551)及びC(551)の画像データから読み出したものであったが,その一方Bb(551)とZeu leeの画像シーケンスは有効な速度ベクトルのプロダクト生成能が最も良好であることから移流の読み取りで最適なプロダクトであった。海洋移流の読み出しに対する様々な海色プロダクトの性能に関し,移流プロセスとBio-Optical特性の動的変化との作用を考察した。異なるタイプで異なるスペクトルチャネルの衛星観測に由来する海色データセットから読み出した様々なMCCプロダクトから,読み出したベクトルアレイにおける速度分布の近似性を収集した。プロダクト間の相似性そのものは表面近くの移流の特性化にも用いることができ,通常それぞれのMCC移流よりも誤差は小さい。これらに加え空間的な総カバー範囲を増加させるためにいくつかのMCCプロダクトを相似性とマージすることで海色から求める移流を向上させる試みも進行中である。本研究は画像由来のプロダクト沿岸領域の海表面の移流構造を最も良く表示する画像由来のプロダクトを得ようとしているだけではなく,海洋の予測を支持するためにこれら移流をいかに向上もしくは最適化できるかを探るものでもある。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.