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J-GLOBAL ID：201502253801224240   整理番号：15A0618678

タイプ1糖尿病新規患者のための皮下グルコース濃度オンライン予測モデルの高速同定

Rapid Model Identification for Online Subcutaneous Glucose Concentration Prediction for New Subjects With Type I Diabetes

著者 (2件)： ZHAO Chunhui (Zhejiang Univ., Hangzhou, CHN) ,  YU Chengxia (Zhejiang Univ.)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 62  号： 5  ページ： 1333-1344  発行年： 2015年05月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特定患者のデータを用いてグルコース濃度予測モデルを構築し,次に他の患者データを用いてモデルパラメータを更新するモデリング手法を開発した。UVA/Padova代謝シミュレータを用いて,30名のシミュレーションデータを作成し,自己回帰モデルを構築した。提案手法を従来のグルコース濃度予測法と比較した結果,予測精度は同等であった。本手法は効率的なモデル化手法として有効である。

シソーラス用語： *1型糖尿病 ,  患者 ,  *血中濃度 ,  *予測モデル ,  分析 ,  自己回帰モデル ,  精度 ,  ヘキソース ,  アルドース
準シソーラス用語： *オンライン分析 ,  糖尿病患者 ,  予測精度

分類 (1件)： 内分泌系の診断  (GL02000B)

物質索引 (1件)： グルコース

タイトルに関連する用語 (7件)： タイプ ,  糖尿病 ,  患者 ,  グルコース濃度 ,  オンライン ,  予測モデル ,  同定