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J-GLOBAL ID：201502254349187109   整理番号：15A0060866

制約なし最適化問題のための改良型カッコウ探索アルゴリズム【Powered by NICT】

Modified Cuckoo Search Algorithm for Solving Unconstrained Optimization Problem

著者 (3件)： Su Fuhua (Dep. of Physics and Electronic Information, Hunan Univ. of Humanities, Sci. and Technol., Loudi) ,  Wu Tiebin (Dep. of Electrical and Mechanical Engineering, Hunan Univ. of Humanities, Sci. and Technol., Loudi) ,  Liu Yunlian (Dep. of Electrical and Mechanical Engineering, Hunan Univ. of Humanities, Sci. and Technol., Loudi)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 40  号： 5  ページ： 224-227,233  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： カッコウ探索(CS)アルゴリズムは集団ベース最適化アルゴリズムとして提案され,それは,これまで種々の分野に適用することができた。制約なし最適化問題を解くための提案した修正CSアルゴリズム。カオスシーケンスと動的ランダム局所探索法は,導入した最適化能力を増強するために,CSアルゴリズムの収束速度を改善した。4のベンチマーク関数上で提案アルゴリズムの性能を試験し,他の6のアルゴリズムとの比較により,シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは大域的探索と優れた収束速度の大きな能力を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  *制約なし最適化問題 ,  近傍探索法 ,  シミュレーション ,  *最適化
準シソーラス用語： 収束速度 ,  最適アルゴリズム ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 制約なし最適化問題 ,  探索アルゴリズム