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J-GLOBAL ID：201502254968906934   整理番号：15A0574449

複雑度のマッチング・ユニバーサル信号推定を持つ線形測定からの復元

Recovery From Linear Measurements With Complexity-Matching Universal Signal Estimation

著者 (3件)： ZHU Junan (North Carolina State Univ., NC, USA) ,  BARON Dror (North Carolina State Univ., NC, USA) ,  DUARTE Marco F. (Univ. Massachusetts, MA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 63  号： 5/8  ページ： 1512-1527  発行年： 2015年03月01日 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシングでのデータの復元の新しい方法を提案した。復元アルゴリズムは,元信号の確率分布を知らないとし,元信号の復元とその分布の同時推定をする。元信号は定常エルゴード性とし,最大事後確率推定を行う。アルゴリズムは,マルコフ連鎖モンテカルロの形で構成され,無限の計算後の収束が証明される。ある制限のもとで,計算量の削減と復元性能の向上を図った。実験結果によれば,提案法は従来法と同等以上の性能を示した。特に,sparsityを示さない低複雑度の信号に対しては高性能を示した。

シソーラス用語： 度 ,  *マッチング ,  *信号推定 ,  信号再生 ,  信号標本化 ,  *回復 ,  確率分布 ,  統計的推定 ,  エルゴード性 ,  モンテカルロ法 ,  計算量 ,  性質 ,  *計測
準シソーラス用語： Markov連鎖モンテカルロ法 ,  スパース性 ,  *データ復元 ,  圧縮センシング ,  同時推定 ,  *複雑度

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 複雑度 ,  マッチング ,  信号推定 ,  線形 ,  復元