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J-GLOBAL ID：201502255037411164   整理番号：15A0745219

サポートベクトルマシンの多クラス確率分類

Multiclass Probabilistic Classification for Support Vector Machines

著者 (2件)： BAE Ji-sang (School of Electrical Engineering, Korea Univ.) ,  KIM Jong-ok (School of Electrical Engineering, Korea Univ.)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E98.D  号： 6  ページ： 1251-1255 (J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サポートベクトルマシン(SVM)は,観察のカテゴリー化に最も広く利用される分類器の1つである。この分類器は分類出力において最大スコアを持つクラスを確定的に選択する。本レターでは,信頼度を反映する多クラス確率分類法を提案した。提案方式を年齢群分類に適用し,その性能を検証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン ,  年齢 ,  群 ,  計算機アルゴリズム ,  *統計的推定 ,  *特徴抽出 ,  評価試験 ,  学習アルゴリズム ,  距離 ,  *顔画像
準シソーラス用語： クラス ,  確率推定 ,  年齢群 ,  分類アルゴリズム

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (9件)：

• [1] C. Burges, “A tutorial on support vector machines for pattern recognition,” Data Mining and Knowledge Discovery, vol.2, no.2, pp.121-167, June 1998
• [2] J.D. Txia and C.L. Huang, “Age estimation using AAM and local facial features,” Proc. 5th International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP), pp.885-888, Sept. 2009.
• [3] L. Li, J. Liu, and J. Cheng, “Age-group classification of facial images,” 11th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), vol.1, pp.693-696, Dec. 2012.
• [4] J.-S. Bae and J.-O. Kim, “Age group classification using geometry features,” Proc. International Technical Conference on Circuits/Systems Computers and Communications (ITC-CSCC), pp.554-555, July 2013.
• [5] J. Platt, “Probabilistic outputs for support vector machines and comparisons to regularized likelihood methods,” Advances in Large Margin Classifiers, vol.10, no.3, pp.61-74, Oct. 1999.

タイトルに関連する用語 (4件)： サポートベクトルマシン ,  クラス ,  確率 ,  分類