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J-GLOBAL ID：201502255213402720   整理番号：15A0200734

構図マッチング手法を用いた写真撮影時の自動構図決定手法

著者 (2件)： 志津野之也 (中京大 大学院) ,  濱川礼 (中京大)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2014  号： 1  ページ： 646-656  発行年： 2014年07月02日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,写真撮影時に自動的に構図を検出する事で,専門的な知識・技術を必要とせず,魅力的な写真撮影を可能にする構図マッチング手法を用いた自動最適構図決定手法について提案する。近年デジタルカメラの普及に伴い,写真を一般ユーザが撮影する機会は増えている。しかし,知識・技術が無い初心者にとって構図を考えながら魅力的な写真を撮影するのは困難である。そこで,本研究では専門的な知識・技術を必要とせず魅力的な写真を撮影する支援としてSURF・クラスタリングを用いて被写体を認識し,認識された被写体と被写体に適した構図をマッチングする手法を提案する。また本手法を用いた実システム『E-cose』を開発した。『E-cose』は被写体に適した構図を自動で決定しユーザに示唆,ユーザはその構図に合わせて撮影する事で魅力的な写真撮影を可能にする。(著者抄録)

シソーラス用語： *写真撮影 ,  検出 ,  画像認識 ,  情報 ,  クラスタ化 ,  *マッチング
準シソーラス用語： クラスタリング ,  *構図 ,  特徴量 ,  被写体

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  写真機とその付属品  (QF05030V) ,  撮影,現像,焼付け,引伸し  (ZA02030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 構図 ,  マッチング ,  手法 ,  写真撮影