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J-GLOBAL ID：201502255855485335   整理番号：15A0678360

WRFによる豪雨イベントの計算雨量に関する感度実験

NUMERICAL SENSITIVITY EXPERIMENTS ON PRECIPITATION IN A HEAVY RAINFALL EVENT SIMULATED BY USING THE WRF MODEL

著者 (6件)： 杉原裕司 (九州大学) ,  今釜祥 (九州大学) ,  大隈洋平 (神鋼環境ソリューション) ,  松永信博 (九州大学) ,  久田由紀子 (九州大学) ,  李洪源 (九州大学)
資料名： 土木学会論文集 B1(水工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) (Web))
巻： 70  号： 4  ページ： I.541-I.546 (J-STAGE)  発行年： 2014年 
JST資料番号： U0103B  ISSN： 2185-467X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 「平成24年7月九州北部豪雨」を解析対象とした気象モデルの感度実験を行い,最大1時間雨量108.0mmを記録した極端豪雨イベントに対するモデルの適応性の検討を行った。ここでは,気象モデルWRFを使用し,物理過程スキームに対する計算雨量の依存性について検討した。その結果,本研究で検討した事例では,雲微物理過程にはNew Thompson et al. スキームを,境界層乱流混合過程にはMellor-Yamada Nakanishiand Niino Level 2.5 スキームを用いた場合に最も再現性が良いことがわかった。また,時間雨量の空間平均スケール依存性は解析雨量と計算雨量で概ね同じ傾向になることがわかった。集中豪雨のピンポイント予測に対して,空間平均された計算雨量を用いることでより実用的な雨量の評価が可能となることが期待される。

シソーラス用語： *モデル ,  *感受性試験 ,  *集中豪雨 ,  予測 ,  気候 ,  降雨量 ,  九州地方
準シソーラス用語： *WRF ,  極端現象

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： WRF ,  豪雨 ,  イベント ,  計算 ,  雨量