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J-GLOBAL ID：201502256377771633   整理番号：15A0687306

UAVイメージのための一方向適応正則を使用したマルチセンサー超解像度

Multisensor Super Resolution Using Directionally-Adaptive Regularization for UAV Images

著者 (4件)： KANG Wonseok (Chung-Ang Univ., Seoul, KOR) ,  YU Soohwan (Chung-Ang Univ., Seoul, KOR) ,  KO Seungyong (Chung-Ang Univ., Seoul, KOR) ,  PAIK Joonki (Chung-Ang Univ., Seoul, KOR)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 15  号： 5  ページ： 12053-12079 (WEB ONLY)  発行年： 2015年05月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 様々な無人航空機(UAV)のイメージング用途において,マルチセンサー超解像度(SR)技術が,慢性的な問題となり,益々注目を集めている。マルチセンサSRアルゴリズムは,UAV画像システムの性能を向上させるため,高解像度(HR)画像を作るためマルチスペクトル低解像度(LR)画像を利用している。本論文の主目的は,追加センサを使用する代わりに,既存のマルチスペクトル画像の組み立てに基づき,マルチセンサSR方法を開発することである。音増幅または非天然後処理アーティファクトの無い画像の詳細を復元するために,本論文は,方向適応制約とマルチスケール非ローカル手段(NLM)フィルタを組み合わせることで,改善正則化SRアルゴリズムを提案した。その結果,この提案した方法は,強度色相・彩度(IHS)画像融合を使用して,マルチスペクトルLR画像の集合から,カラーHR画像を推定することにより,マルチスペクトル・センサの物理的限界を克服することができる。実験結果は,提案した方法は,客観的尺度で,既存の最先端のSRの方法よりも優れたSRの結果を提供出来る事を示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *センサ ,  *分解能 ,  *スペクトル ,  *高分解能 ,  *無人機 ,  *アーチファクト ,  *スペクトル画像 ,  規模 ,  指数 ,  度 ,  画像処理 ,  *色相 ,  *彩度
準シソーラス用語： UAV【航空機】 ,  *マルチスケール ,  *マルチスペクトル ,  *マルチスペクトル画像 ,  *マルチセンサ ,  *画像融合 ,  解像度 ,  高解像度 ,  無人航空機

分類 (3件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機利用技術一般  (JE01000C)

タイトルに関連する用語 (5件)： UAV ,  イメージ ,  適応 ,  マルチセンサー ,  超解像度