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J-GLOBAL ID：201502258374868370   整理番号：15A0031401

混合効果モデルに基づくCunninghamia lanceolata林のための個々の樹冠直径予測【Powered by NICT】

Individual Crown Diameter Prediction for Cunninghamia lanceolata Forests Based on Mixed Effects Models

著者 (2件)： Fu Liyong (Res. Inst. of Forest Resources Information Techniques,CAF, Beijing) ,  Sun Hua (Res. Inst. of Forest Resources Information Techniques,CAF, Beijing)
資料名： Linye Kexue  (Linye Kexue)
巻： 49  号： 8  ページ： 65-74  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2424A  ISSN： 1001-7488  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 個々の樹冠直径モデルは湖南省におけるHuangfengqiao国有森林農場に位置する103地点から2 461Cunninghamia lanceolataから構築したデータセットに基づいて開発した。地位指数の異なるレベルに位置する同一試料プロットから採取した観測間の高い相関の問題のために,樹冠直径に地位指数とサンプルプロットのランダム効果を非線形混合効果キャノピーモデルを,すなわち,ネスト化した二レベルの開発を検討した。混合モデルを開発するために用いたベースモデルは,森林で普通に使用される12モデルから選択した。胸高直径に加えて,クラウン直径と他の12林分または樹木因子の影響を考察した。形式的パラメータのための最良の変量効果組合せはA IC(akaike情報量基準)と対数尤度の指数により決定した。指数関数,べき関数と定数と関数の3種類の残差分散モデルは不均一分散を減少するために使用した。混合効果モデルと従来の回帰モデルを比較し,最終的に評価した。結果はロジスティック形式の樹冠直径-直径モデルは良好な適合効果を持ち,基本モデルとして選択されたことを示した;プロットの胸高,下で分枝高さ,高さおよび支配的な高さで直径は樹冠直径モデルの有意な因子であった;べき関数は不均一分散を低下する良好な能力を有し,地位指数と比較して,地位指数とプロットの入れ子効果は樹冠直径モデルにおいてより重要な役割を果たし,モデルの入れ子二レベル(15)の予測効率は地位指数レベルと集団平均レベルよりも高く,明らかにモデル(13)と比較して改善した。法研究を強調した,他の樹種のモデルで構築された樹冠に本研究で提案した類似の方法を用いることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *樹冠 ,  *予測 ,  農場 ,  胸高直径 ,  林分 ,  樹木 ,  指数関数 ,  残差 ,  回帰モデル
準シソーラス用語： 国有林 ,  データセット ,  地位指数 ,  混合モデル ,  樹種 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 森林植物学  (FF02020E) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 混合効果モデル ,  Cunninghamia ,  樹冠 ,  直径 ,  予測