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J-GLOBAL ID：201502258817277388   整理番号：15A0035117

複数試料からの変動の係数のための尤度比検定【Powered by NICT】

A Likelihood Ratio Test for Coefficient of Variations from Multiple Samples

著者 (3件)： Wang Peng (Dep. of Biostatistics,School of Public Health and Tropical Medicine,Southern Medical Univ., Guangzhou) ,  Zhou Yi (Dep. of Biostatistics,School of Public Health and Tropical Medicine,Southern Medical Univ., Guangzhou) ,  Zhou Jiyuan (Dep. of Biostatistics,School of Public Health and Tropical Medicine,Southern Medical Univ., Guangzhou)
資料名： Zhongguo Weisheng Tongji  (Zhongguo Weisheng Tongji)
巻： 30  号： 3  ページ： 317-322  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2278A  ISSN： 1002-3674  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:非心tdistributionの未知パラメータの最尤推定値を発見するためのアルゴリズムを提示するために,複数の試料からの変動係数(CV)の間の差を比較するために尤度比検定(LRT)を開発し,I型誤り率と試験出力の点で既存のDAD試験で提案したLRTの性能を比較するためにシミュレーション研究を行った。変動の係数の尤度関数である非心t分布に関連することに注意するその方法は,最初に非心t分布の未知パラメータの最尤推定値を発見するためのアルゴリズムを提案した。第二に,多重試料からCV間の差異を比較するために,LRTを開発した。三番目に,Bartlett補正係数を計算することにより,調整LRT,これはこの報告でLRT~*で表すを示唆し,LRT~*は小型の試料に適している。第四に,正規分布から試料を選択するランダムで,LRT~*のサイズと出力をシミュレートし,DAD試験でLRT~*の性能を比較した。最後に,LRT~*法に基づくR言語で自由に利用できるソースコード,実際に簡単に利用するため,LRT~*と対応するP値の値を出力するを開発した。結果はLRT~*をI型誤り率を制御するより良いとD AD試験,特に小さく,異なるサイズの試料の状況下でより安定とより高いパワーを有していた。結論LRT~*は,複数の試料からのCV間の差を試験するために有効なツールである。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *尤度比検定 ,  最尤法 ,  変動係数 ,  誤り率 ,  尤度関数 ,  t分布 ,  正規分布

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 試料 ,  係数 ,  尤度比検定