文献

J-GLOBAL ID：201502259190239660   整理番号：14A1431720

テクスチャ特徴抽出に使用される改良されたLBP【Powered by NICT】

Improved LBP used for texture feature extraction

著者 (4件)： Liu Hao (School of Computer Sci., Xi’an Polytechnic Univ., Xi’an) ,  Yang Yongquan (School of Computer Sci., Xi’an Polytechnic Univ., Xi’an) ,  Guo Xiancao (School of Computer Sci., Xi’an Polytechnic Univ., Xi’an) ,  Song Zhihao (School of Computer Sci., Xi’an Polytechnic Univ., Xi’an)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 50  号： 6  ページ： 182-185,245  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最もテクスチャ特徴抽出法では,高い計算複雑性の問題は常に存在する。改良された完全な局所二値パターンアルゴリズム(ICLBP)は完全なLBP(CLBP)に基づいて提案した。ICLBPはCLBPにおけるCLBP_Sを保存しており,CLBP_MとCLBP_Cの改善を可能にし,新しいテクスチャ記述演算子ICLBP_Tを提案した。ICLBPは包括的な方法で局所テクスチャ特徴を記述できる,CLBPのCLBP_M演算子である灰白質の不均一分布に敏感であることを問題,ICLBPで解いている。Outex及びCURet画像データベース上での分類結果は,既存のLBPアルゴリズムと比較して,ICLBPは,一方,ICLBPにおけるICLBP_SCT特徴は低い特徴次元と良好な実用的価値を持つより高い分類精度を得ていることが示唆された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *レーザプリンタ ,  *特徴抽出 ,  計算量 ,  演算子 ,  画像データベース
準シソーラス用語： テクスチャ特徴 ,  *テクスチャ ,  分類精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： テクスチャ ,  特徴抽出 ,  LBP