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J-GLOBAL ID：201502260809063810   整理番号：15A0327465

加重局所性制約付き線形符号化の動作認識

Action Recognition Using Weighted Locality-Constrained Linear Coding

著者 (2件)： YANG Jiangfeng (School of Communication and Information Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China) ,  MA Zheng (School of Communication and Information Engineering, Univ. of Electronic Sci. and Technol. of China)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E98.D  号： 2  ページ： 462-466 (J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,スパース符号化・ベクトル量子化よりも良好な再構成性能故に,符号化戦略として局所性制約付き線形符号化(LLC)が多くの関心を惹いた。しかし,LLCは符号化段階において符号語の加重情報を無視し,例えそれらの加重が異なっていてもすべての選択基数は同じ信頼性を持つと仮定する。LLC符号の識別力をさらに改良すべく,符号語加重情報を考慮する加重LLCアルゴリズムを提案した。KTH・UCFデータ集合について実験を行い,WLLCに基づく認識システムは古典的LLC・VQに基づくシステムよりも良好な性能を達成し,最近の古典的システムを凌ぐことを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 動き検出 ,  局所性 ,  制約条件 ,  *画像符号化 ,  *物体認識 ,  表現 ,  *特徴抽出 ,  重みづけ ,  性能評価 ,  人間行動 ,  *画像再構成
準シソーラス用語： 映像表現 ,  加重 ,  動作認識 ,  符号語

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R)

引用文献 (26件)：

• [1] J. Sivic and A. Zisserman, “Video google: A text retrieval approach to object matching in videos,” Proc. IEEE International Conference on Computer Vision, vol.2, pp.1470-1477, 2003.
• [2] S. Lazebnik and M. Raginsky, “Supervised learning of quantizer codebooks by information loss minimization,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.31, pp.1294-1309, 2009.
• [3] J. van Gemert, C. Veenman, A. Smeulders, et al, “Visual word ambiguity,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.32, no.7, pp.1271-1283, 2010.
• [4] A. Coates and A.Y. Ng, “The importance of encoding versus training with sparse coding and vector quantization,” Proc. 28th International Conference on Machine Learning (ICML), pp.921-928, 2011.
• [5] R. Rigamonti, M.A. Brown, and V. Lepetit, “Are sparse representations really relevant for image classification?” IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.1545-1552, 2011.

タイトルに関連する用語 (5件)： 加重 ,  局所性 ,  制約 ,  線形符号 ,  動作認識