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J-GLOBAL ID：201502260821579814   整理番号：14A1324436

マッチングを特徴とする改良されたSURFアルゴリズムの適用【Powered by NICT】

Application of improved SURF algorithm to feature matching

著者 (5件)： Zhao Lirong (Coll. of Communication and Information, Changchun Univ. of Sci. and Technol., Changchun) ,  Zhu Wei (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sciences, Changchun) ,  Cao Yonggang (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sciences, Changchun) ,  Liu Yuhan (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sciences, Changchun) ,  Sun Junxi (Coll. of Communication and Information, Changchun Univ. of Sci. and Technol., Changchun)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 21  号： 12  ページ： 3263-3271  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ,画像分割による高速化ロバスト特徴(SURF)マッチング,新しい改良法はpropoed,修正SURF(M-SURF)として定義される。法は,SURFに基づく画像積分を採用した特徴マッチングを用いる計算速度を高速化する,一方,二次マルチスケールゲージにより誘導された二次特徴記述子をとる特徴マッチングのロバスト性を改善した。論文ではまず,二次マルチスケールゲージの公式を導き出した。そして,計算速度の不一致とマッチングの精度を解決するための画像分割アルゴリズムを紹介した。実験により,画像分割照合の最適パラメータを得た。最後に,最短距離の比とEuclid空間における短い距離のアルゴリズムによるマッチングの品質を重量,LMedSと偽マッチングドットを除去することにより,マッチング精度を改善した。結果は,いくつかの一連の画像のマッチング試験によるSURFおよびスケール不変特徴移動(SIFT)のそれと比較してMSURFの計算速度は28%以上が高まっているとMSURFのマッチング精度は3%増加することを示した。このアルゴリズムは特徴点のより良い整合を達成でき,実用的価値を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マッチング ,  高速化 ,  ロバスト性 ,  計算機処理速度 ,  Euclid空間 ,  不変性
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  特徴マッチング ,  特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： マッチング ,  アルゴリズム