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J-GLOBAL ID：201502261458660848   整理番号：15A0541697

人工ニューラルネットワークによる原子核臨界暴走実験データの説明

REPRESENTING NUCLEAR CRITICALITY EXCURSION EXPERIMENT DATA BY AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

著者 (1件)： ANGELO Peter L. (Y-12 National Security Complex, Tennessee)
資料名： Nuclear Technology  (Nuclear Technology)
巻： 189  号： 3  ページ： 219-240  発行年： 2015年03月 
JST資料番号： C0265B  ISSN： 0029-5450  CODEN： NUTYBB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 6つの入力ニューロン層,10のニューロンの隠れ層と出力変数に関する2つのニューロンを使ったフィードフォワード多層人工ニューラルネットワーク(ANN)により臨界暴走実験データを説明した。この適用では,臨界暴走初期スパイク特性に対して,開発した特別の解析的関係およびモデルベースの一点近似動特性方程式からのズレを表わした。入力および出力変数を一様な公開文献データセットのある一連の85 CRACおよびSILENE実験から選び,ANNを過剰適合せずに高い精度まで訓練,検証および試験した。その結果,広いパラメータ空間にわたる比エネルギーに対してANNの導出した2.0×10¹²fissions/cm³平均値はCRACとSILENE実験値によってくくられ,ANN法は複雑な方程式を解かずに暴走実験データからスパイク核分裂を評価できることがわかった。

シソーラス用語： 臨界安全 ,  臨界事故 ,  *ニューラルネットワーク ,  *原子炉事故 ,  *原子炉動特性 ,  *核分裂 ,  *臨界実験 ,  ニューロン ,  エネルギー
準シソーラス用語： 核臨界安全性 ,  核臨界事故 ,  *人工ニューラルネットワーク ,  *原子炉暴走 ,  *フィードフォワードニューラルネット ,  比エネルギー

分類 (1件)： 原子炉安全一般  (MD06010W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工ニューラルネットワーク ,  原子核 ,  臨界 ,  実験データ ,  説明