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J-GLOBAL ID:201502262151993579   整理番号:15A0556587

時間遅延を持つニューラルネットワークのグローバルロバスト安定性のための新しい遅延依存条件

A new delay-independent condition for global robust stability of neural networks with time delays
著者 (1件):
資料名:
巻: 66  ページ: 131-137  発行年: 2015年06月 
JST資料番号: T0698A  ISSN: 0893-6080  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,神経系のネットワークパラメータが不確実でノルム限界であり,活性化関数が勾配限界であるとの仮定の下で,離散時間遅延を持つ動的なニューラルネットワークのロバスト安定性問題を研究した。Lyapunov安定性理論と行列理論の成果を用いることによって,遅延付きニューラルネットワークの平衡点の存在,一意性,グローバル漸近安定性に対する新しい十分条件を示した。本論文で報告した結果はニューラルネットワークのパラメータ不確実性と関連する対称行列のいくつかの特定の特性をチェックすることによって,簡単にテストできる。また,提案された理論的結果の有効性を示すために,数値例を提示した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (2件):
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ニューロコンピュータ  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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