文献

J-GLOBAL ID：201502263592279983   整理番号：15A0214630

陸上目標追跡システムにおける適応光学センサ利用の特徴照合

Feature Matching With an Adaptive Optical Sensor in a Ground Target Tracking System

著者 (4件)： UZKENT Burak (Rochester Inst. Technol., NY, USA) ,  HOFFMAN Matthew J. (Rochester Inst. Technol., NY, USA) ,  VODACEK Anthony (Rochester Inst. Technol., NY, USA) ,  CHEN Bin (Rochester Inst. Technol., NY, USA)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 15  号： 1  ページ： 510-519  発行年： 2015年01月 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 市街地環境を想定して,上空から走行中の乗り物を追尾するには,雑踏する市街地情景のなかで空間的にも分光学的にも見え隠れしている,そうした目標追跡の複雑さに対処しなければならない。本報告は,この挑戦するシナリオの最中にあってスペクトルデータを最適に収集しそしてトラッキング確度を向上させるために適応型センサ方式と予測戦略とを利用する,超分光画像利用地上目標物追跡システムについて述べる。この撮像および追跡用計算フレームワークを,動的データ駆動アプリケーションシステム(DDDAS)コンセプトを用いて設計し,この追跡モデルに生じる不確かさを低減しながらなおも最も適切なデータ獲得に向けた測定プロセスを維持する方策について検討した。多目的スペクトロメータRITMOSの代わりにフルハイパースペクトラルセンサを用いて,200×300画素シーン上にスペクトルデータを収集する。走行ターン中の乗り物や同色車体が隣接して走行中でも,なお混同することなく識別が可能になる。

シソーラス用語： 陸上輸送 ,  交通機関 ,  *自動車 ,  *トラッキング装置 ,  *適応光学 ,  *光センサ ,  マッチング ,  特徴抽出 ,  パターン認識 ,  整合 ,  監視装置 ,  超解像 ,  撮像 ,  推論マシン ,  データ収集システム ,  システム設計 ,  *識別装置 ,  *物体認識 ,  雑音除去 ,  画像処理システム ,  画像処理 ,  空中写真
準シソーラス用語： 監視システム ,  乗物 ,  超解像技術 ,  追跡システム ,  特徴照合 ,  背景雑音 ,  分光画像計測法 ,  *目標識別

分類 (2件)： 交通調査  (TB01031B) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 陸上 ,  目標追跡 ,  適応 ,  光学センサ ,  特徴照合