文献

J-GLOBAL ID：201502263679932195   整理番号：15A0670220

改良Vector Modelの臭気混合物の臭気強度予測への利用

Use of a Modified Vector Model for Odor Intensity Prediction of Odorant Mixtures

著者 (3件)： YAN Luchun (Univ. Sci. and Technol. Beijing, Beijing, CHN) ,  LIU Jiemin (Univ. Sci. and Technol. Beijing, Beijing, CHN) ,  FANG Di (Univ. Sci. and Technol. Beijing, Beijing, CHN)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 15  号： 3  ページ： 5697-5709 (WEB ONLY)  発行年： 2015年03月 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 臭気強度(OI)から人の鼻による臭気の認識強度が示され,通常は専門査定人によって査定されている。OI評価における査定人関与の制約を回避するため,混合物のOIを非混合状態の成分の臭気のベクトル和として計算するようにVector Modelを改良した。OIと臭気活性値(OAV,化学的濃度と臭気しきい値の比)の対数間で見られた直線関係を基に,非混合成分のOIをそれに相当するOAVの対数に置き換えた。また,2成分間相互作用の度合いを表す相互作用係数(cosα)を簡単な手法で測定した。2成分,3成分および4成分臭気混合物に対する一連の臭気強度照合試験から,この改良Vector Modelにより臭気混合物のOIとその成分のlnOAV値を関連付ける有効な手法が見いだせた。このように,通常の定量分析後にこの改良Vector Modelを用いることにより,臭気混合物のOIを直接予測できた。さらに,この改良Vector Modelは同じ化学官能基を持つ臭気物質や,分子構造が類似している臭気物質からなる臭気混合物に利用できると考えられた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *大気 ,  *芳香族化合物 ,  *強度 ,  官能検査 ,  *モデル
準シソーラス用語： *ベクトルモデル ,  *臭気強度 ,  *大気質

分類 (2件)： 大気質調査測定一般  (SB03040I) ,  有機化合物の各種分析  (CC08034J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 臭気 ,  混合物 ,  臭気強度 ,  予測