浅い放電-深い放電を伴うリチウムイオン電池のサイクル寿命予測のための多-ストレス要因モデル

CUI Yingzhi; DU Chunyu; YIN Geping; GAO Yunzhi; ZHANG Lingling; GUAN Ting; YANG Lijie; WANG Fuping

文献

J-GLOBAL ID：201502264486265880 整理番号：15A0314361

浅い放電-深い放電を伴うリチウムイオン電池のサイクル寿命予測のための多-ストレス要因モデル

Multi-stress factor model for cycle lifetime prediction of lithium ion batteries with shallow-depth discharge

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資料名：
巻： 279 ページ： 123-132 発行年： 2015年04月01日
JST資料番号： B0703B ISSN： 0378-7753 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

人工衛星および電気自動車分野におけるリチウムイオン電池の信頼できる利用のためには,正確な使用寿命の予測が主要課題である。本論文は,系統的直交実験を行ない,浅い放電-深い放電でサイクルする市販用LiCoO₂/MCMB(メソカーボンミクロビーズ)リチウムイオン電池の容量損失の重要なストレス要因を抽出する。さらに,リチウムイオン電池サイクル寿命の予測のため,単一ストレス要因モデル,および温度,放電速度,テーパ電圧,および放電深さから構成される多-ストレス要因モデルを構築する。寿命予測モデルの物理化学的意義は,電気化学分析により説明する。モデルの実用的適用性は,実験データで検証する。我々の多-ストレス要因モデルは,浅い放電-深い放電を伴うLIBsの寿命予測,および電気自動車または人工衛星への利用のためのLIBsの操作体系最適化に役立つ。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

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二次電池

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