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J-GLOBAL ID：201502264984796249   整理番号：15A0526122

PVプラント出力の短期予測のための物理的ハイブリッド人工ニューラルネットワーク

A Physical Hybrid Artificial Neural Network for Short Term Forecasting of PV Plant Power Output

著者 (5件)： DOLARA Alberto (Politecnico di Milano, Milano, ITA) ,  GRIMACCIA Francesco (Politecnico di Milano, Milano, ITA) ,  LEVA Sonia (Politecnico di Milano, Milano, ITA) ,  MUSSETTA Marco (Politecnico di Milano, Milano, ITA) ,  OGLIARI Emanuele (Politecnico di Milano, Milano, ITA)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 8  号： 2  ページ： 1138-1153 (WEB ONLY)  発行年： 2015年02月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽光発電プラントによる発電の前日予測活動の評価を行った。予測法は,小型系統では再生エネルギー源統合に関係する問題解決で基本的役割をする。ここでは,人工ニューラルネットワークとPVプラント晴天曲線に基づく,物理的ハイブリッド人工ニューラルネットワークPHANNという新しいハイブリッド法を提案し,標準のANN法と比較した。さらに,PHANNで生じる固有の誤差を良く理解するために,二つの方法の精度を分析し,エネルギー予測用途におけるそのポテンシャルを評価した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *太陽光発電 ,  予測 ,  再生エネルギー ,  指数 ,  モデリング ,  短期予測
準シソーラス用語： *出力予測 ,  晴天指数 ,  ハイブリッドモデリング

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (5件)： PV ,  プラント ,  短期予測 ,  物理 ,  人工ニューラルネットワーク