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J-GLOBAL ID：201502265152021170   整理番号：15A0422621

ウェーブレット変換を用いたドップラーレーダー転倒アクティビティ検出

Doppler Radar Fall Activity Detection Using the Wavelet Transform

著者 (4件)： SU Bo Yu (Univ. Missouri, MO, USA) ,  HO K. C. (Univ. Missouri, MO, USA) ,  RANTZ Marilyn J. (Univ. Missouri, MO, USA) ,  SKUBIC Marjorie (Univ. Missouri, MO, USA)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 62  号： 3  ページ： 865-875  発行年： 2015年03月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 我々は,人間の転倒を検出するために,ドップラーレーダー測定値を用いて信頼性の高い検出器を開発した。検出器は,そのユニークなダイナミクスに起因する転倒の時間周波数特性を探るウェーブレット変換(WT)に基づいている。検出器は2つのステージを持つ。1つは,与えられたスケールで,転倒発生の可能性を識別するためにWT係数を使用するプレスクリーニングステージである。2つめは,多くの連続するフレームに比べていくつかのスケールで非転倒対転倒分類に対する特徴ベクトルを形成するためにWT係数を使用する分類ステージである。より高い検知精度に到達する,より良いウェーブレット関数は,プレスクリーンステージのために,「rbio3.3」,「db3」,「sym3」,「rbio1.3」そして「bior2.2」であった。分類ステージのために,「coif4,」「db10」,「bior2.6」そして「db11」であった。結果として次のような評価が得られた。実験室で収集されたデータに基づいて,バスルーム,そしてシニアレジデンスアパートで提案されているWT転倒アクティビティ検出器の有望かつ堅牢な性能を検証した。

シソーラス用語： *ウェーブレット変換 ,  *Dopplerレーダ ,  *転倒 ,  動力学 ,  周波数 ,  *検出 ,  認識 ,  分類
準シソーラス用語： ステージ分類 ,  ダイナミクス ,  時間周波数 ,  識別

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  筋骨格系・皮膚モデル  (EL02040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウェーブレット変換 ,  ドップラーレーダー ,  転倒