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J-GLOBAL ID：201502265235005509   整理番号：15A0756413

ESOUNDMAPSプロジェクトにおける高度の音分類

High-Level Sound Classification in the ESOUNDMAPS Project

著者 (4件)： MITILINEOS Stelios A. (Technological Educational Inst. Piraeus, Athens, GRC) ,  POTIRAKIS Stelios M. (Technological Educational Inst. Piraeus, Athens, GRC) ,  TATLAS Nikolas-Alexander (Technological Educational Inst. Piraeus, Athens, GRC) ,  RANGOUSSI Maria (Technological Educational Inst. Piraeus, Athens, GRC)
資料名： Key Engineering Materials  (Key Engineering Materials)
巻： 644  ページ： 83-86  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0744C  ISSN： 1013-9826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 野生生物への人為的な音の影響を評価するため,ESOUNDMAPSプロジェクトでは,音源の環境分布を調べるため,無線によるオーディオセンサネットワーク(WASN)を構築している。得た音源は,ガウス混合モデリング,二層ニューラルネットワーク・クラス分類により,音源を,ヒト由来,ヒト以外の生物由来,地球物理由来に自動分類される。ギリシャAttica地域に設置したWASNによる音源調査で,98%ないしそれを超える分類精度が得られ,実環境でこの方法を活用できることを確認した。

シソーラス用語： 技術 ,  *環境騒音 ,  野生生物 ,  変化 ,  センサ ,  センサネットワーク ,  監視 ,  *音源 ,  *分類 ,  ニューラルネットワーク ,  モデリング ,  正規分布 ,  ギリシャ共和国
準シソーラス用語： 環境影響評価技術 ,  人為的影響 ,  音響センサ ,  無線センサネットワーク ,  騒音モニタリング ,  *クラス分類 ,  ガウス混合モデリング

分類 (2件)： その他の騒音・振動  (SB04040P) ,  動物に対する影響  (EE04040K)

タイトルに関連する用語 (3件)： プロジェクト ,  音 ,  分類