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J-GLOBAL ID：201502265248279080   整理番号：15A0557101

医薬品安全性監視項目クラスタの意味的距離ベース生成とそれらの評価

Semantic distance-based creation of clusters of pharmacovigilance terms and their evaluation

著者 (4件)： DUPUCH Marie (CNRS UMR 8163 STL; Univ. Lille 1&3, F-59653 Villeneuve d’Ascq, FRA) ,  DUPUCH Marie (INSERM, U872, Paris F-75006, FRA) ,  DUPUCH Marie (Viseo-Objet Direct, 4, Avenue Doyen Louis Weil, F-38000 Grenoble, FRA) ,  GRABAR Natalia (CNRS UMR 8163 STL; Univ. Lille 1&3, F-59653 Villeneuve d’Ascq, FRA)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 54  ページ： 174-185  発行年： 2015年04月 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 標準化MedDRAクエリー(SMQ)の生成は専門家により行われる長くて退屈なプロセスである。この作業はSMQに含まれるべき全関連項目を発見するため薬物規制活動のための医療辞書(MedDRA)のマニュアル解析に依存している。本論文では,意味的に類似である項目のクラスタリングを用いたSMQの生成を支援するための自動化手法を提案した。本実験手法は特定意味的資源あるいは意味的距離アルゴリズムおよびクラスタリング法に依存している。最適パラメータを定義するためいくつかの実験を行った。実験の結果は,提案手法がSMQの生成を支援することができ,プロセスをより高速かつ体系的にすることを示した。本手法の平均性能は精度59%,リコール率26%であった。得られた結果の相関は医師判定に対し0.72,医療コーダ判定に対し0.78であった。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *医薬品市販後調査 ,  *医薬品情報 ,  *類似性 ,  方式 ,  パラメータ ,  変換辞書 ,  質問
準シソーラス用語： クラスタリング法 ,  *意味的類似性 ,  *医薬品安全性監視 ,  最適パラメータ ,  自動辞書 ,  クエリー

分類 (1件)： 薬物の分析  (GV01040Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 医薬品安全性監視 ,  クラスタ ,  意味 ,  評価