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J-GLOBAL ID：201502265453526847   整理番号：15A0601420

昆虫の種類判別に適用可能な一般物体認識手法の比較検討

著者 (2件)： 峯後俊秀 (旭川工高専) ,  戸村豊明 (旭川工高専)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集  (精密工学会大会シンポジウム資料集)
巻： 2015  号： 春季(CD-ROM)  ページ： ROMBUNNO.O68  発行年： 2015年03月01日 
JST資料番号： Y0914A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,一般物体認識手法として用いられるBag-of-features法とFisher Vector法を用いて,画像中の昆虫の種類を判別するシステムをそれぞれ開発し,比較検討する。両手法は,1枚の画像を1本のベクトルで表現する手法であり,このベクトル同士の類似度から昆虫の判別を行う。この開発したシステムで昆虫判別実験を行い,両システムの判別に適したパラメータ値をそれぞれ検討する。また,どちらの手法が昆虫判別に適しているかを判別率から考察する。(著者抄録)

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  *物体認識 ,  *同定 ,  類似性 ,  一般物体認識 ,  *昆虫綱 ,  *節足動物 ,  *無脊椎動物
準シソーラス用語： *昆虫類 ,  Bag-of-features

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 昆虫 ,  判別 ,  一般物体認識 ,  手法 ,  比較検討