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J-GLOBAL ID：201502266128975100   整理番号：15A0043770

面積グレースケールを強化することに基づく種子特徴マッチング法【Powered by NICT】

Method of seed-features matching based on enhancing area-grayscale

著者 (2件)： Zeng Kai (School of Information Engineering, Zhejiang A & F Univ., Lin’an) ,  Wang Huiting (School of Tian Mu, Zhejiang A & F Univ., Lin’an)
資料名： Zhongguo Nongye Daxue Xuebao  (Zhongguo Nongye Daxue Xuebao)
巻： 18  号： 5  ページ： 136-140  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2277A  ISSN： 1007-4333  CODEN： ZNDXAA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SURF(ロバスト特徴加速)と面積グレースケール増強によりその特徴に種子画像の整合度を向上させる方法を提案した。種子の外部特徴によれば,SURF特徴を抽出し,画像のグレースケールヒストグラムを計算した。面積グレースケールは正規化に従って,画像のマッチングの程度の計算のために増強された。実験結果は特徴マッチングの平均時間は10ms以下であることを示した。法は光と強いロバスト性の干渉に対する良好な抵抗を示した。画像のマッチングの程度は平均30%改善された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *グレースケール ,  ロバスト性 ,  整合 ,  正規化
準シソーラス用語： *特徴マッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 野菜  (FC03043X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 面積 ,  グレースケール ,  強化 ,  種子 ,  特徴マッチング