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J-GLOBAL ID：201502267277611606   整理番号：15A0336181

顔・人物認識,行動追跡技術とソリューション 最新の顔認証技術・精度とその応用

著者 (2件)： 浜田康志 (NEC) ,  坂本静生 (NEC)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 26  号： 3  ページ： 55-59  発行年： 2015年03月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 私達は毎日出会う人々が誰であるか,日々認識しながら暮らしている。この,ひとの認識に,旧来からの持ち物や記憶に基づく方法に加え,身体的あるいは行動的な特徴を直接利用するバイオメトリクスがある。特に2001年9月11日に起きた米国同時多発テロ以降バイオメトリクスは社会的な重要性を大きく高め,パスポートや出入国管理での応用が加速度的に進んでいる。当社は1989年に顔認証技術の研究開発を開始した後,多様なソリューションへと展開してきた。認証精度も継続して改善を重ねており,有力ベンダーが数多く参加する米国国立標準技術研究所主催の顔認証のベンチマークテストにおいて,2009年,2010年,2013年と参加したすべてのテストでトップ評価を獲得した。本稿では当社の顔認証技術概要及び,米国国立標準技術研究所とミシガン州立大学による性能評価結果について述べる。また,この技術を搭載した顔認証製品を利用してお客様に提供したソリューション及びその成果の事例を紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *物体認識 ,  *認証 ,  精度 ,  バイオメトリクス ,  評価試験 ,  ベンチマーク ,  正規化 ,  ロバスト性 ,  顔画像 ,  管理 ,  行政機関
準シソーラス用語： *顔認識 ,  出入国管理

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 顔 ,  人物認識 ,  行動 ,  追跡 ,  ソリューション ,  顔認証 ,  応用