文献

J-GLOBAL ID：201502268087223878   整理番号：15A0502208

実験データとANN法を用いるZnO-EGの熱伝導のモデリング

Modeling of thermal conductivity of ZnO-EG using experimental data and ANN methods

著者 (8件)： HEMMAT Esfe Mohammad (Dep. of Mechanical Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad Univ., Isfahan, IRN) ,  SAEDODIN Seyfolah (Fac. of Mechanical Engineering, Semnan Univ., Semnan, IRN) ,  NADERI Ali (Fac. of Mechanical Engineering, Semnan Univ., Semnan, IRN) ,  ALIREZAIE Ali (Fac. of Mechanical Engineering, Semnan Univ., Semnan, IRN) ,  KARIMIPOUR Arash (Fac. of Mechanical Engineering, Semnan Univ., Semnan, IRN) ,  WONGWISES Somchai (Fluid Mechanics, Thermal Engineering and Multiphase Flow Res. Lab. (FUTURE), Dep. of Mechanical Engineering, Fac. of ...) ,  GOODARZI Marjan (Young Researchers and Elite Club, Mashhad Branch, Islamic Azad Univ., Mashhad, IRN) ,  DAHARI Mahidzal bin (Dep. of Mechanical Engineering, Fac. of Engineering, Univ. of Malaya, 50603, Kuala Lumpur, Malaysia)
資料名： International Communications in Heat and Mass Transfer  (International Communications in Heat and Mass Transfer)
巻： 63  ページ： 35-40  発行年： 2015年04月 
JST資料番号： H0300B  ISSN： 0735-1933  CODEN： IHMTDL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ZnO-EGナノ流体の熱伝導を実験的に調査した。このために,公称直径18nmの酸化亜鉛ナノ粒子を異なる体積率(0.000625,0.00125,0.005,0.01,0.015,0.02,0.03,0.04,および0.05)と温度(24~50°C)でエチレングリコール中に分散した。二段法を用いてベース流体中にナノ粒子を分散した。実験データに基づき固体濃度と温度の関数として実験モデルを提案した。ついで,ZnO-EGナノ流体の熱伝導のモデル化にフィードフォワード多層パーセプトロンニューラルネットワークを用いた。実験で得た40個の測定データからネットワークトレーニング用に28個のデータを選択した。一方,残りの12個のデータはネットワークの試験と検証に用いた。結果は,モデルとANN出力の両方が実験データとよく一致することを示した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 測定データ ,  ニューラルネットワーク ,  酸化亜鉛 ,  ナノ粒子 ,  *熱伝導 ,  *流体 ,  モデル ,  *モデリング ,  脂肪族アルコール ,  ジオール
準シソーラス用語： *ナノ流体 ,  *ニューラルネットワークモデリング ,  フィードフォワードニューラルネットワーク ,  実験モデル ,  多層パーセプトロンニューラルネットワーク

分類 (1件)： 熱伝導  (PA02020Z)

物質索引 (1件)： エチレングリコール

タイトルに関連する用語 (4件)： 実験データ ,  ZnO ,  熱伝導 ,  モデリング