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J-GLOBAL ID:201502270917074247   整理番号:15A0194460

カメラの移動撮影に基づく2視点からの3次元形状計測とその性能評価

Three-dimensional Shape Measurement Using Two Snapshots From a Moving Digital Camera
著者 (6件):
資料名:
巻: 68  号:ページ: J135-J143 (J-STAGE)  発行年: 2014年 
JST資料番号: U0261A  ISSN: 1881-6908  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本論文では,特徴ベースの対応付けに基づく運動からの構造復元と領域ベースの密な対応付けを組合せることで,単眼カメラを用いた2回の撮影から高精度かつ密な3次元計測を行う手法を提案した。特徴ベースの対応付けと領域ベースの対応付けとの組合せについて総合評価を行うとともに,コンパクトディジタルカメラのような比較的安価な撮影装置を用いて,システムの利用者に高度な知識や技能を求めることなく,3次元スキャナに対してサブミリ精度での3次元計測が可能であることを示した。また,計測処理においては,大規模な演算資源や特殊な演算装置が不要であり,一般的な計算機のプロセッサを用いて20秒程度で計測が可能であることを示した。提案手法では,2視点のみから3次元計測を行っているが,多視点からの3次元計測に拡張することは容易であった。
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分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
引用文献 (31件):
  • 1) 吉澤徹: “最新光三次元計測”, 朝倉書店 (2006)
  • 2) R. Szeliski: “Computer Vision: Algorithms and Applications”, Springer (2010)
  • 3) D. G. Lowe: “Distinctive image features from scale-invariant keypoints”, Int'l J. Computer Vision, 60, 2, pp. 91-110 (2004)
  • 4) S. M. Seitz, B. Curless, J. Diebel, D. Scharstein and R. Szeliski: “A comparison and evaluation of multi-views stereo reconstruction algorithms”, Proc. Int'l Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 519-528 (2006)
  • 5) Y. Furukawa, B. Curless, S. M. Seitz and R. Szeliski: “Towards internet-scale multi-view stereo”, Proc. Int'l Conf. Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1434-1441 (2010)
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タイトルに関連する用語 (4件):
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