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J-GLOBAL ID：201502270957285534   整理番号：15A0044066

非定常確率過程のStockwell変換に基づくパワースペクトル推定【Powered by NICT】

Stockwell transform based power spectrum estimation of non-stationary stochastic process

著者 (2件)： Kong Fan (School of Civil Engineering,Tongji Univ., Shanghai) ,  Li Jie (School of Civil Engineering,Tongji Univ., State Key Lab. Disaster Reduction in Civil Engineering, Shanghai)
資料名： Jisuan Lixue Xuebao  (Jisuan Lixue Xuebao)
巻： 31  号： 4  ページ： 438-445  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2539A  ISSN： 1007-4708  CODEN： JLXIAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非定常確率過程の発展的パワースペクトル密度(EPSD)はStockwell変換(S変換)により推定した。アプローチ法は,確率論的プロセスの調節機能のゆっくりと変化する特性に依存し,S変換のカーネルと比較した。これは特定の周波数に及ぼすプロセスのphase-modified S変換は元のEPSDの観点から与えられたEPSDと確率過程として観察することができた。さらに,瞬間的S変換の平均二乗値とプロセスのEPSDの方程式を導出した。方程式の解は,プロセスのEPSDを代表する種々の周波数点上のS変換のGauss形状関数の二乗係数,時間依存係数により変調の和として求められている。最後に,時間依存係数を線形代数方程式で決定することができた。代数方程式のシステム行列はS変換のGauss形状関数に依存するだけであるため,このアルゴリズムは高い計算効率を示した。均一性及び不均一変調確率過程の両方を用いて,提案した方法の精度を実証することである。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *確率過程 ,  *パワースペクトル ,  パワースペクトル密度 ,  確率論 ,  時間依存性 ,  代数方程式 ,  信号変調 ,  計算効率
準シソーラス用語： *非定常性 ,  形状関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (2件)： パワー ,  スペクトル推定