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J-GLOBAL ID：201502271436597919   整理番号：15A0200735

時空間情報に基づくイベント情報の集約システムの開発

著者 (5件)： LIAO Chenyi (名古屋大) ,  梶克彦 (名古屋大) ,  廣井慧 (名古屋大 未来社会創造機構) ,  河口信夫 (名古屋大) ,  河口信夫 (名古屋大 未来社会創造機構)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2014  号： 1  ページ： 657-665  発行年： 2014年07月02日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究は,時空間情報に基づくイベント情報の集約システムEvent.Lockyを開発する。Event.Lockyはインターネット上で作成された大量のイベント情報を収集,集約,可視化するためのWebサービスを提供するシステムである。本システムはさまざまな端末に対してデバイス環境適応型のWebフレームワークを採用し,いつでもどこでも使用可能な設計とする。イベント情報の集約に有益であるカテゴリ付けを活用し,機械学習の手法を用いて,カテゴリの付与されていないイベント情報のデータリソースに対し,カテゴリを推定するアルゴリズムを開発する。推定アルゴリズムを用いてイベント情報からカテゴリを推定したところ,アルゴリズムの標本カバレッジが98.38%,適合率が94.11%,再現率が95.30%,F₁値が94.70%となり,高精度な推定が確認できた。また,実験からイベント情報の信頼性向上やカテゴリのノイズへの対処が必要であることがわかった。現在,本システムはインターネット上で公開しており,今後はユーザからのフィードバックを得てユーザビリティの向上を図る。(著者抄録)

シソーラス用語： 情報 ,  *集中化 ,  *行動 ,  *Webサービス ,  分類 ,  推定 ,  比率 ,  *行事
準シソーラス用語： *イベント【催し】 ,  カテゴリー分類 ,  時空間情報 ,  *集約 ,  適合率

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時空間情報 ,  イベント ,  集約 ,  開発