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J-GLOBAL ID：201502271517867783   整理番号：15A0196342

イベント参加者のフォロー関係に基づくイベント分類手法の提案

著者 (9件)： 河野慎 (慶応大 環境情報) ,  米澤拓郎 (慶応大 大学院政策メディア研究科) ,  中澤仁 (慶応大 環境情報) ,  中澤仁 (慶応大 大学院政策メディア研究科) ,  川崎仁嗣 (NTT docomo) ,  太田賢 (NTT docomo) ,  稲村浩 (NTT docomo) ,  徳田英幸 (慶応大 環境情報) ,  徳田英幸 (慶応大 大学院政策メディア研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2013  号： MBL-69  ページ： VOL.2013-MBL-69,NO.3 (WEB ONLY)  発行年： 2013年12月12日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年GPSが搭載されたスマートフォンやSNSの普及によって,ユーザがリアルタイムに位置情報を付加させた情報を発信できるようになってきた。これらの位置情報付き発言を収集・解析することで,人々が集まって形成されるソーシャルイベントを検出することが可能となる。ソーシャルイベントを検出するには発見と分類の2段階の過程があり,本研究ではイベントが発見された後の分類手法を提案する。イベントには特徴・性質として内容・規模・大衆性の3つがあると考え,分類軸として大衆性に着目する。位置情報を付与させて発言しているイベント参加者のフォロー関係を解析することで大衆性の推定をし,イベントの分類を目指す。本研究ではリアルタイムに解析を行えるツールを設計・実装し,大衆性の推定手法について考察を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： *位置情報 ,  携帯端末 ,  携帯電話 ,  コミュニティ ,  *情報ネットワーク ,  人間関係 ,  行動 ,  *人間行動 ,  位置測定 ,  位置決め ,  回帰分析 ,  係数 ,  分類 ,  スマートフォン ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  Gini係数 ,  イベント【催し】 ,  *ソーシャルイベント ,  *ソーシャルネットワーク ,  行事 ,  参加者 ,  *大衆性

分類 (4件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  計算機網  (JC03000K) ,  電子航法一般  (ND14010O)

引用文献 (13件)：

• Sakaki, Takeshi, Makoto Okazaki, and Yutaka Matsuo. ”Earthquake shakes Twitter users: real-time event detection by social sensors.” Proceedings of the 19th international conference on World wide web. ACM, 2010.
• Lanagan, James, and Alan F. Smeaton. ”Using twitter to detect and tag important events in live sports.” Artificial Intelligence (2011): 542-545.
• Thelwall, Mike, Kevan Buckley, and Georgios Paltoglou. ”Sentiment in Twitter events.” Journal of the American Society for Information Science and Technology 62.2 (2011): 406-418.
• Lee, R., Sumiya, K. Measuring geographical regularities of crowd behaviors for Twitter-based geo-social event detection, Proceedings of the 2nd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location Based Social Networks(2010).
• Becker, Hila, Mor Naaman, and Luis Gravano. ”Beyond Trending Topics: Real-World Event Identification on Twitter.” ICWSM. 2011.

タイトルに関連する用語 (5件)： イベント ,  参加者 ,  分類 ,  手法 ,  提案