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J-GLOBAL ID：201502272015746547   整理番号：15A0011118

研削プロセスの粒子サイズ分布の動的シミュレーションのための高速モンテカルロアルゴリズム【Powered by NICT】

A Fast Monte Carlo Algorithm for Dynamic Simulation of Particle Size Distribution of Grinding Processes

著者 (2件)： Lu Shaowen (State Key Lab. of Synthetical Automation for Process Industries, Northeastern Univ., Shenyang) ,  Yu Ce (The 36th Res. Inst. of China Electronics Technol. Group Corp., Jiaxing)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 40  号： 9  ページ： 1903-1911  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 研削は,鉱石の粒径を減少させることの工業的プロセスであり,生成物粒度分布(PSD)は,粉砕プロセスの重要な品質指標である。PSDオンライン測定の困難さと研削プロセスの包括的複雑さのために,研削工程のPSDが従来の制御法を制御することは困難である。その操作と制御の最適化を容易にするための研削プロセスのPSDモデルを確立することが重要である。伝統的に,ポピュレーションバランス原理を用いてPSDモデルを確立することであるが,多くの場合解析解に到達できない。モンテカルロ(MC)ベースモデルはPSD動力学を正確にシミュレートできるが,実用化には非効率的である。この問題を考慮して,本論文では,一定数MC(CNMC)法に基づいて開発した新しいMC法を提案した。CNMC除去術によるサンプリング雑音を低減する新しい粒子除去機構を開発した。シミュレーション速度はシミュレーション時間と共に急激に減少する問題を避けることができる。シミュレーション結果は,提案した方法はシミュレーションをスピードアップできる良好な精度を維持しながら,ことを検証した。過去では,粉砕プロセスのための最適制御のシミュレーションに対する提案モデルの応用例として紹介した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *粒度分布 ,  粒径 ,  粉砕 ,  制御方式 ,  最適化 ,  ポピュレーションバランス ,  解析的解法 ,  *モンテカルロ法 ,  標本抽出 ,  最適制御
準シソーラス用語： *動的シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 研削 ,  プロセス ,  粒子サイズ分布 ,  動的シミュレーション ,  モンテカルロ ,  アルゴリズム