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J-GLOBAL ID：201502272020300247   整理番号：15A0223522

表現豊かなテキストからの音声合成を目指した宣伝文からの強調アクセント句の予測

Emphasized Accent Phrase Prediction from Advertisement Text towards Expressive Text-to-speech Synthesis

著者 (3件)： 中嶋秀治 (NTT メディアインテリジェンス研) ,  水野秀之 (NTT メディアインテリジェンス研) ,  阪内澄宇 (NTT メディアインテリジェンス研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 303(SP2014 90-105)  ページ： 31-36  発行年： 2014年11月06日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 表現豊かなテキストからの音声合成(expressive TTS)の実現にはテキスト解析技術と音声生成技術の発展が必要である。本稿では前者のテキスト解析に焦点をあて,商品宣伝文の表現豊かな音声合成を対象とし,宣伝文のもつテキスト情報から強調をおいて発話されるアクセント句を予測する方式の検討を行なう。この目的のため,現在のTTSで用いられているテキスト解析技術によって高い精度で抽出可能な特徴量を検討する。強調の有無とそれらの特徴量との間での相互情報量の計算の結果,アクセント句内の主たる内容語の出現形と主たる機能語の出現形と品詞が強調の有無に対する高い予測力を持つことが分かった。そして,これらの特徴量とSVMとを用いる強調位置の予測方法が良好な精度を示すことを予測実験により確認した。このことから,合成品質の改善に強調箇所をコンテキスト情報として利用する音声合成の前段のテキスト解析の機能として本手法が有望であることが確認された。(著者抄録)

シソーラス用語： *音声合成 ,  流通 ,  文章 ,  解析 ,  アクセント ,  *特徴抽出 ,  情報 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： テキスト音声合成 ,  テキスト解析 ,  宣伝 ,  特徴量

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

引用文献 (16件)：

• T. Fuchi and S. Takagi, "Japanese morphological analyzer using word co-occurrence: JTAG", Proceedings of Coling-ACL, pp.409-413. 1998.
• D. Hovy, G. K. Anumanchipalli, A. Parlikar, C. Vaughn, A. Lammert, E. Hovy, and A. W. Black, "Analysis and Modeling of Focus in Context", Proceedings of INTERSPEECH, pp.402-406. 2013.
• A. J. Hunt and A. W. Black, "Unit selection in a concatenative speech synthesis system using a large speech database", Proceedings of ICASSP, pp.373-376. 1996.
• S. Ikehara, M. Miyazaki, S. Shirai, A. Yokoo, H. Nakaiwa, K. Ogura, Y. Ooyama and Y. Hayashi, Goi-Taikei - A Japanese Lexicon, Iwanami Shoten, Tokyo, JAPAN. 1997.
• K. Imamura, G. Kikui, and N. Yasuda, "Japanese dependency parsing using sequential labeling for semi-spoken language", Proceedings of ACL, pp.225-228. 2007.

タイトルに関連する用語 (6件)： 表現 ,  音声合成 ,  宣伝 ,  文 ,  アクセント句 ,  予測