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J-GLOBAL ID：201502272817490483   整理番号：15A0007468

中国医薬品研究開発のための新しい機会:ビッグデータに基づく系統的薬剤再利用【Powered by NICT】

New opportunity for Chinese pharmaceutical R & D: systematic drug repurposing based on big data

著者 (5件)： Wang Kejian (Bio-X Inst., Shanghai Jiao Tong UniversityFudan Univ., Shanghai) ,  Shi Leming (Inst. of Pharmacogenomics, Coll. of Pharmacy, Fudan Univ., Shanghai) ,  He Lin (Bio-X Inst., Shanghai Jiao Tong UniversityFudan Univ., Shanghai) ,  Zhang Yongxiang (Inst. of Pharmacology and Toxicology, Acad. of Military Medical Sciences, Beijing) ,  Yang Lun (Bio-X Inst., Shanghai Jiao Tong UniversityFudan Univ., Shanghai)
資料名： Kexue Tongbao  (Kexue Tongbao)
巻： 59  号： 18  ページ： 1790-1796  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2016A  ISSN： 0023-074X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 安全,有効,かつ手ごろな医薬品者を提供するために,薬物開発の費用効果の改善は中国で特に重要である。新しい創薬は高コストとリスクと関連している。対照的に,確立された薬物(すなわち,薬物再配置または再利用)のための新しい適応の同定は,そのより低いリスク,コスト低下,と開発期間の短縮のために製薬工業で広く実装戦略となっている。に沿って並進生物情報学と生物医学ビッグデータ技術の発展に伴い,薬剤再利用が大規模データ解析に基づく系統的研究への臨床所見に依存する経験的研究から進化している。本論文では,chemical-proteinインタラクトーム,副作用,遺伝子発現連結性マッピング,ゲノムワイド関連研究の詳細に特に焦点を当てて,ビッグデータ指向薬剤再利用の新たに確立された方法を導入した。これら最先端成果を参考文献と例として,中国の科学者はより良い中国の特定のニーズを満たす薬剤再利用技術の開発と改善,大きな社会経済的メリットをもたらす。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *中華人民共和国 ,  リスク ,  原価低減 ,  製薬業 ,  臨床医学 ,  遺伝子発現 ,  連結性 ,  写像 ,  参考文献 ,  科学者
準シソーラス用語： 創薬 ,  費用対効果 ,  バイオインフォマティクス ,  生物医学 ,  インタラクトーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 食品一般  (FJ01010Y)

タイトルに関連する用語 (9件)： 中国 ,  医薬品 ,  研究 ,  開発 ,  機会 ,  ビッグデータ ,  系統 ,  薬剤 ,  再利用