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J-GLOBAL ID：201502273071588110   整理番号：14A1317570

相補的アフィン不変特徴に基づく斜めステレオ画像のための高精度自動重ね合わせ手法【Powered by NICT】

An Automated Registration Method with High Accuracy for Oblique Stereo Images Based on Complementary Affine Invariant Features

著者 (5件)： Yao Guobiao (Key Lab. for Land Environment & Disaster Monitoring of SBSM, School of Environmental & Spatial Informatics, China ...) ,  Deng Kazhong (Key Lab. for Land Environment & Disaster Monitoring of SBSM, School of Environmental & Spatial Informatics, China ...) ,  Zhang Li (China Acad. of Surveying & Mapping, Beijing) ,  Yang Huachao (Key Lab. for Land Environment & Disaster Monitoring of SBSM, School of Environmental & Spatial Informatics, China ...) ,  Ai Haibin (China Acad. of Surveying & Mapping, Beijing)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 42  号： 6  ページ： 869-876,883  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動的で正確なレジストレーションアルゴリズムは,相補的アフィン不変特徴に基づいて提案した。アルゴリズムは三段階に関与する:(1)MSERおよびHarris&Hessアフィン画像対を同時に検出し,ある量の最適な特徴のMSTアルゴリズムにより抽出した。アフィン領域の重心を中心とした局所画像パッチは,アフィン幾何学と方向の情報に基づいて修正した。一致の数を増加させ,誤対応を同定するために,マッチング法は粗から密に実装した。初期整合特性を最初にEuclid距離比およびSIFT記述子により得られた,基本的と射影変換行列は,画像対間の推定できる,より整合特性は正規化相互相関測度に基づくハイブリッド制約を用いて取得した。(2)サブピクセル精度を得ることを目的として,初期射影行列を最小二乗マッチングにより最適化し,整合誤差は最適射影行列により補償された,初期射影行列は共分散行列と対応するアフィン領域の主要な勾配方向に基づいて得られた。(3)高精度レジストレーションは,第二段階と射影変換モデルのマッチング結果に基づいて得られた。基底近距離,無人航空機(UAV)で撮影した斜め画像上での実験を行い,提案したアルゴリズムの有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *不変性 ,  *立体画像 ,  *重合せ ,  重心 ,  アフィン幾何学 ,  マッチング ,  整合 ,  制約条件 ,  最小二乗法 ,  最適化 ,  無人機
準シソーラス用語： *高精度 ,  Euclid距離 ,  射影変換 ,  サブピクセル ,  射影行列 ,  共分散行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 測地学  (DC02000X) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不変 ,  ステレオ画像 ,  重ね合わせ ,  手法