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J-GLOBAL ID:201502273165249408   整理番号:15A0591064

多重センサリモートセンシング及び機械学習法を用いた耐震建築物の構造型の推定

Estimation of seismic building structural types using multi-sensor remote sensing and machine learning techniques
著者 (8件):
資料名:
巻: 104  ページ: 175-188  発行年: 2015年06月 
JST資料番号: H0048A  ISSN: 0924-2716  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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現場観測,多重センサリモートセンシングデータ及び機械学習法を組合わせてSBSTs(耐震建築物の構造型)を推定する効果的方式を提示した。特に,サポートベクターマシン及びランダムフォレストの両方を考慮して,5つの主要段階,即ち,リモートセンシングデータ,特性選択,異常値検出,合成サンプルの形成及び,教師付き分類からの特性の計算,から成る順次手順を展開する方式を導入した。Padang(インドネシア)の都市の大部分を含む代表的な研究領域に対して得られた実験結果は,提示した方式の能力を評価し,SBSTsの信頼性の領域全体の可能性及びリモートセンシングに基づく地震損失モデリングの有効性を確認した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.
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分類 (1件):
分類
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建築各部構造一般 

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