文献

J-GLOBAL ID：201502273552499579   整理番号：15A0020102

複数の運動特徴に基づく煙検出アルゴリズム【Powered by NICT】

A smoke detection algorithm based on multiple motion features

著者 (3件)： Wu Mengyu (School of Technol., Beijing Forestry Univ.) ,  Luo Qinjuan (School of Technol., Beijing Forestry Univ.) ,  Han Ning (School of Technol., Beijing Forestry Univ.)
資料名： Beijing Linye Daxue Xuebao  (Beijing Linye Daxue Xuebao)
巻： 35  号： 3  ページ： 154-158  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2404A  ISSN： 1000-1522  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多重動き特徴の組み合わせた煙検出アルゴリズムを提示した。本論文の主な目的は,実際の煙からの雲,雲の影とダストのような煙に似た自然現象を分離した。オプティカルフロー特性,離散ウェーブレット変換に基づく相関特性と拡散特性を識別を行うに一緒にマッチさせた。最後に,統計理論に基づくデータ加重融合アルゴリズムは煙検知に適用した。実験結果は,単一特性を用いた煙検出のアルゴリズムと比較して,提案した方法は,煙検出の精度を改善できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 影 ,  塵埃 ,  *オプティカルフロー ,  相関 ,  拡散 ,  融合
準シソーラス用語： *検出アルゴリズム ,  自然現象 ,  離散ウェーブレット変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 木材の性質・構造  (FF05020Z) ,  森林植物学  (FF02020E) ,  火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 運動 ,  煙検出 ,  アルゴリズム