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J-GLOBAL ID：201502273882715774   整理番号：14A1247916

高空間分解能衛星ステレオペアのための改善されたグラフカットに基づくステレオマッチングアルゴリズム【Powered by NICT】

Stereo matching algorithm based on improved graph cuts for high spatial resolution satellite stereo pair

著者 (3件)： Wang Ruirui (Key Lab. for Silviculture and Conservation, Ministry of Education, Beijing Forestry Univ., Beijing) ,  Shi Wei (Inst. of Geographic Sciences and Natural Resources Res., Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  Huang Huaguo (Key Lab. for Silviculture and Conservation, Ministry of Education, Beijing Forestry Univ., Beijing)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 29  号： 24  ページ： 132-138  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多くの対象は,高空間分解能衛星ステレオペアにおける明確な輪郭およびテクスチャ。多くの対象,ビル陰影の存在,類似オブジェクト,などで標高差に起因して,高空間分解能衛星ステレオペアからの対応する特徴点の抽出が困難であり,粗い視差マップをもたらす。この問題を目指して,グラフカットアルゴリズム,コンピュータビジョン分野での成功した応用を持つ,を導入し,改善されたステレオマッチングのために。ステレオマッチングの中心問題は,最適視差値を計算した。この規則に基づいて,グラフカットは,全ての画素の視差値を用いて大域的エネルギー関数を構築し,グローバルなエネルギー関数の最小化問題にステレオマッチングの問題に変換する。しかし,高分解能衛星ステレオペアのための伝統的なグラフカットを用いてステレオマッチングのプロセスに存在する2種の問題がある。第一の方法は,時間計算量が高いことが,他の一つは,視差マップは,より低い精度を持つことである。上記の2の問題を目的とした,グラフカットアルゴリズムは改善された。改良グラフカットはエピポーラ画像,時間複雑性を低下させたが,マッチング精度を改善だけに基づいたネットワークとエネルギー関数を構築した。改良グラフカットアルゴリズムに基づいて,世界のエネルギー関数を最小化し,最小カットを解析し,正確な視差マップを得た。EROS B衛星ステレオペアを実験に用いた。等しい分布則に基づいて,25基準点は精密検査のために選択した。真の視差マップを計算し,比較して改善されたグラフカットステレオマッチングアルゴリズムにより生成された視差マップであった。結果の比較と分析により,2の結論が得られた。第一に,伝統的なグラフカットアルゴリズムと比較して,改良グラフカットアルゴリズムはより高い精度と明らかに低い時間計算量を持っていた。第2に,相関係数に基づく従来のステレオマッチングアルゴリズムと比較して,改良グラフカットアルゴリズムの時間複雑さが少し高いが,改良グラフカットアルゴリズムの精度は明らかに高かった。本研究は,衛星ステレオペアに基づいた精密な数値標高モデルの構築のための基礎を提供できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ステレオマッチング ,  輪郭 ,  相関係数 ,  基準点 ,  *マッチング ,  最小化問題 ,  コンピュータビジョン ,  視差 ,  数値地形モデル
準シソーラス用語： エネルギー関数 ,  *グラフカット ,  視差画像 ,  特徴点 ,  標高 ,  テクスチャ ,  数値標高モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 農業一般  (FB01010A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高空間分解能 ,  衛星 ,  ステレオ ,  グラフカット ,  マッチングアルゴリズム