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J-GLOBAL ID：201502274015680140   整理番号：15A0526119

貯蔵と風力予測不確実性を示す風力統合電力系統の最適なリアルタイムスケジューリング

Optimal Real-Time Scheduling of Wind Integrated Power System Presented with Storage and Wind Forecast Uncertainties

著者 (5件)： HUO Yuchong (Southeast Univ., Nanjing, CHN) ,  JIANG Ping (Southeast Univ., Nanjing, CHN) ,  ZHU Yuan (Southeast Univ., Nanjing, CHN) ,  FENG Shuang (Southeast Univ., Nanjing, CHN) ,  WU Xi (Southeast Univ., Nanjing, CHN)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 8  号： 2  ページ： 1080-1100 (WEB ONLY)  発行年： 2015年02月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力発電の変動性は電力系統運用に大きい困難を与える。本報は,風力統合系統でのエネルギー貯蔵に示される経済的配分問題を取り上げた。風力予測不確実性を考慮したリアルタイムスケジューリングのコスト最適化政策を導くための政策逐次近似アルゴリズムを提案した。先ず,性能計量のためにエネルギー損失と高速ランプ発電を選択した。次に,擾乱Markov決定過程を使って政策逐次近似アルゴリズムを開発した。このアルゴリズムはリアルタイムスケジューリング政策の長期挙動と短期挙動の両方を最適化する2レベル最適化構造を持つ。さらに,統一した最適貯蔵制御戦略を示した。提案した手法の可能性を,テキサス州電力信頼性理事会の風力発電文書を通して実証した。比較数値実験を通して,短期と長期の両方の政策逐次近似アルゴリズムの性能が検証され,提案したアルゴリズムの整合性・ロバストさ・良い収束・高い計算効率も確認された。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *エネルギー貯蔵 ,  *風力発電 ,  *電力系統 ,  スケジューリング ,  不確実性 ,  計算機アルゴリズム ,  Markov過程 ,  比較試験
準シソーラス用語： 近似アルゴリズム ,  Markov決定過程 ,  比較実験

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  エネルギー貯蔵  (LC02000F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 貯蔵 ,  風力 ,  予測 ,  不確実性 ,  統合 ,  電力系統 ,  リアルタイムスケジューリング