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J-GLOBAL ID:201502275275315484   整理番号:15A0025390

カオスカッコウ探索最適化アルゴリズムに基づく2次元数値積分【Powered by NICT】

Two Dimensional Numerical Integration Based on Chaotic Cuckoo Search Optimization Algorithm
著者 (3件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 148-150,154  発行年: 2014年 
JST資料番号: C2387A  ISSN: 1000-7180  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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カッコウ探索アルゴリズムの局所演算子としてカオス的因子を導入して,この方法はカオスカッコウ探索(CCS)最適化アルゴリズムに基づく二次元数値積分を計算するために提示した。CCSアルゴリズムは,矩形積分領域の両方で方向範囲上にランダムにいくつかの初期分割点を選択し,次に,これらの点を最適化した。最適化ポイントである二次元数値積分を解くためにセグメンテーションノードとして。実験を行いその結果,提案アルゴリズムは実装が容易であり,高速収束速度と高い積分値精度を持つことを示した。したがって,CCSは二次元数値積分を解くための効果的な方法である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
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