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J-GLOBAL ID：201502275492785219   整理番号：15A0345263

文脈情報とメーターデータからのユーザスケジュール分析に基づく家庭の電力需要予測

Household Electricity Demand Forecast Based on Context Information and User Daily Schedule Analysis From Meter Data

著者 (1件)： HSIAO Yu-Hsiang (National Taipei Univ., New Taipei City, TWN)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 11  号： 1  ページ： 33-43  発行年： 2015年02月 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文脈情報とスケジュールパターンに基づく個々の家庭の電力需要をモデル化する新しいアプローチを提案した。第1に,本アプローチは応用レベルで,個々の家庭に対する負荷を予測する問題に焦点を合わせた。第2に,方法論レベルにおいて,本研究は家庭のスケジュール表が様々な文脈機能で影響を受け,毎日の電力消費挙動で明らかにされることを示した。そして,文脈の特徴と日毎の電力消費挙動のパターンの型の間の関係をモデル化した。前研究で欠けていた応用と手法を本研究で強調した。台湾の個々の家庭への超短時間負荷予測(VSTLF)問題は,提案されたアプローチを使用して実行され,そして,他の方法と比べて,試験結果は,より好ましい予測精度を明らかにした。その上,予測モデルにおいて予測された変数として歴史的負荷データを含める効果,および総合電力需要を予測する精度を数値実験で研究した。前の研究においてはこの関心についてはほとんど議論していない。さらに,集合電力需要の予測精度は,予想されるように個々の家庭のものよりかなり高かった。これは個々の家庭の電力需要を予測する際にリスク貯蔵と誤りオフセットの欠如の不都合を例証した。前の研究においてはこの関心についてはほとんど議論していない。

シソーラス用語： *需要予測 ,  *家庭 ,  *情報 ,  測定データ ,  電力需要 ,  精度
準シソーラス用語： *家庭環境 ,  計測データ ,  *電力需要予測 ,  電力需要抑制 ,  *文脈情報 ,  予測精度

分類 (3件)： 研究開発  (BA01040A) ,  家庭電器  (NA06000D) ,  情報収集・整理  (AC04000I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 文脈情報 ,  スケジュール ,  分析 ,  家庭 ,  電力需要予測