文献

J-GLOBAL ID：201502275787369900   整理番号：15A0531780

有用な匿名化データ-経験からの学習

Learning from the Experience of Publishing Useful Anonymized Data

著者 (1件)： 星野伸明 (金沢大 経済学類)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 55  号： 9  ページ： 1956-1963 (WEB ONLY)  発行年： 2014年09月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 情報保護研究では,完全な補助情報を持つ理想化された攻撃者が目につく。結果として最悪の場合でも安全なデータが生成されるが,そのデータに分析価値が残りにくい。実際,本論文で紹介されるように,過去に完全な攻撃者を想定して作成した統計は,科学研究で役に立たなかった。結局現在の官庁統計実務では,攻撃禁止の契約が前提で情報保護の程度を決める。つまり契約に縛られる不完全な攻撃者が暗黙に想定されている。このような官庁統計の経験を教訓とすれば,情報保護研究でも不完全な現実的攻撃者を想定すべきである。問題は現実の妥当なモデルだが,本論文では法的な制約を統計モデルで表す。主要な情報保護法制では,個体識別の有無で安全性を判断する。しかし既存研究ではこの判定を主観に委ねており,その点が情報保護の社会的利用において障害になっている。この判定を客観的に行うため,本論文では観測を利用する。観測は現実の契約や制度が攻撃者に与える影響の情報を持つので,そこから統計的に現実を推定できる。以上のような経験や観測による現実のモデル化は,機械学習などデータ駆動の知識形成と哲学を共有している。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報セキュリティ ,  認識 ,  個体差 ,  *保護 ,  *データ保護 ,  プライバシー ,  コンピュータウイルス ,  コンピュータセキュリティ ,  マルウェア ,  社会問題 ,  人間 ,  秘密
準シソーラス用語： *プライバシー保護 ,  個人情報匿名化 ,  個体識別 ,  攻撃者 ,  *情報保護 ,  統計的開示制限

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

引用文献 (18件)：

• Anderson, M. and Seltzer, W.: Federal Statistical Confidentiality and Business Data: Twentieth Century Challenges and Continuing Issues, Journal of Privacy and Confidentiality, Vol.1, pp.7-52 (2009).
• Council of Europe: Protection of personal data used for scientific research and statistics (Recommendation No.R(83)10) (1983).
• Cox, L.: Disclosure risk for tabular economic data, Confidentiality, disclosure, and data access, Doyle, P. et al. (Eds.), Elsevier, Amsterdam, pp.167-184 (2001).
• Dalenius, T.: Towards a methodology for statistical disclosure control, Statistik Tidskrift, Vol.15, pp.429-444 (1977).
• Dwork, C.: Differential privacy, Proc. 33rd International Colloquim on Automata, Languages and Programming, pp.1-12 (2006).

タイトルに関連する用語 (3件)： 匿名化 ,  経験 ,  学習