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J-GLOBAL ID：201502276415187445   整理番号：15A0622664

知的エージェント間の二者間複数論点交渉におけるベイズベースの選好予測

Bayesian-based preference prediction in bilateral multi-issue negotiation between intelligent agents

著者 (3件)： ZHANG Jihang (School of Computer Sci. and Software Engineering, Univ. of Wollongong, Wollongong, NSW, AUS) ,  REN Fenghui (School of Computer Sci. and Software Engineering, Univ. of Wollongong, Wollongong, NSW, AUS) ,  ZHANG Minjie (School of Computer Sci. and Software Engineering, Univ. of Wollongong, Wollongong, NSW, AUS)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 84  ページ： 108-120  発行年： 2015年08月 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エージェント間交渉は,2以上のエージェントが特定の問題に対して,相互に合意できる解を連携して検索する意志決定の形である。エージェント選好に関して入手可能な情報を用いた複数論点交渉において,交渉は相互依存合意をもたらした。しかしながら,競争的交渉環境では,自己本意なエージェントは,それらの選好を明らかにするはずがなく,そして相互依存合意の交渉困難性が増加する可能性がある。この問題を解決するために,本稿では,エージェントが二者間複数論点交渉におけるその競争相手の選好を予測する事を助けることが出来る,ベイズベースのアプローチを提案した。提案したアプローチは,競争相手の歴史的に存在する提案を解析して,交渉問題に関する競争相手の選好をおおよそ予測するために,ベイズ理論を使用した。その予測結果に基づいて,相互依存申し込みを提案することを助けるために,反対申し込み提案アルゴリズムもこの予測アプローチに統合した。実験結果により,提案したアプローチの有用性利益と交渉効率に対する優れた性能を示した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *エージェント ,  *Bayes推定 ,  好み ,  意思決定 ,  依存性
準シソーラス用語： 選好 ,  相互依存性 ,  *知的エージェント

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知的エージェント ,  交渉 ,  選好 ,  予測