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J-GLOBAL ID：201502276930295900   整理番号：15A0681582

MFCとウェーブレット変換を介した風力タービン構造の保守管理

Maintenance management of wind turbines structures via MFCs and wavelet transforms

著者 (3件)： RUIZ DE LA HERMOSA GONZALEZ-CA (CUNEF Ingenium, Colegio Universitario de Estudios Financieros, Madrid, ESP) ,  GARCIA Marquez Fausto Pedro (Ingenium Res. Group, Univ. of Castilla-La Mancha, Ciudad Real, ESP) ,  DIMLAYE Vichaar (NDT Technol. Group, TWI - Technol. Engineering, GBR)
資料名： Renewable & Sustainable Energy Reviews  (Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻： 48  ページ： 472-482  発行年： 2015年08月 
JST資料番号： W1084A  ISSN： 1364-0321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,風力タービン塔の欠陥を検知するために,ウェーブレット変換に基く新規障害検知診断法を紹介した。24のマクロファイバー複合トランスデューサを配置して,超音波信号を送信,収集した。データを電圧に変換して,ウェーブレット変換により,解析した。ウェーブレット変換は,形状,又は,振幅に従って,特定の特性を検知し,これにより,塔の欠陥を診断する。風力タービン保守管理について,ブレード,機械装置,電力/電気装置等に焦点を当てた多数の文献が見られる。だが,この傾向は,風力タービン塔に拡張されず,その保守システムの開発は,まだ広範ではない。本稿からの結果から,構造,又は,機械問題の初期兆候が得られ,これより,最悪の障害を予測できる。更に,風力タービンにおける良好な予防的,且つ,予測的な保守も可能である。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ウェーブレット変換 ,  *変換器 ,  *風車 ,  塔状構造物 ,  *保守管理 ,  *故障検出 ,  超音波診断 ,  保全 ,  *予防保全
準シソーラス用語： *トランスデューサ ,  風力タービン ,  風車タワー ,  障害検出 ,  状態監視保全

分類 (1件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウェーブレット変換 ,  風力タービン ,  保守管理