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J-GLOBAL ID：201502278148189975   整理番号：15A0601865

大規模データおよびネットワークに関連するシステム生物学

Systems Biology in the Context of Big Data and Networks

著者 (4件)： ALTAF-UL-AMIN Md. (Nara Inst. of Sci. and Technol., JPN) ,  AFENDI Farit Mochamad (Bogor Agricultural Univ., IDN) ,  KIBOI Samuel Kuria (Univ. Nairobi, KEN) ,  KANAYA Shigehiko (Nara Inst. of Sci. and Technol., JPN)
資料名： BioMed Research International (Web)  (BioMed Research International (Web))
巻： 2014  号： Bioinformatics  ページ： 428570 (WEB ONLY)  発行年： 2014年 
JST資料番号： U7008A  ISSN： 2314-6133  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学は,2つの急速変化現象を通して進んでいる。すなわち一方は,テラバイトからペタバイトおよびそれ以上へのコンピュータおよびソフトウェアツールの能力の増加であり,他方は,ゲノム,トランスクリプトーム,プロテオーム,メタボローム,インタラクトームその他に関連する大量のデータを生成するハイスループット分子生物学における進歩である。生物学は,データ集約科学になり,その結果,生態学および計算機科学は,統計学,数学,物理学および化学のような科学の他の部門によって橋渡しされて互いに補完してきた。汎用知識の組合せは,大規模データ生態学,ネットワーク生態学および他の新規生態学部門の出現を引き起こしてきた。例えば,しばしばシステム生物学と呼ばれるネットワーク生態学は,細胞または細胞構成要素および下位過程の系レベル理解を容易にする。この分野の目的は,種々の機能レベルおよび機構レベルで,生物または細胞を全体として理解することである。システム生物学は,現在,大規模分子生物学データおよび巨大生物学ネットワークの解析の挑戦に直面している。本レビューは,大規模データ生態学およびデータ処理における進歩の概要を与え,また,システム生物学におけるネットワークおよび多変量解析のいくつかの適用を紹介した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： データ ,  ネットワーク ,  *生物学 ,  *コンピュータ ,  *ソフトウェア ,  分子生物学 ,  生態学 ,  データ処理 ,  多変量解析 ,  遺伝学実験技術 ,  *システム生物学 ,  ハイスループットヌクレオチド配列決定法
準シソーラス用語： ハイスループット塩基配列決定 ,  大規模データ

分類 (2件)： 分子遺伝学一般  (EC02010J) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 大規模データ ,  システム生物学