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J-GLOBAL ID：201502278152855629   整理番号：15A0287658

分布2値焦電赤外線センサ追跡システムのための新しい複数人位置特定法 PNN(確率的ニューラルネットワーク)と方位交差位置確定を用いた領域分割

A novel multi-human location method for distributed binary pyroelectric infrared sensor tracking system: Region partition using PNN and bearing-crossing location

著者 (3件)： YANG Bo (School of Automation Sci. and Electrical Engineering, Beihang Univ., Beijing 100191, CHN) ,  LI Xiaoshan (School of Automation Sci. and Electrical Engineering, Beihang Univ., Beijing 100191, CHN) ,  LUO Jing (School of Automation Sci. and Electrical Engineering, Beihang Univ., Beijing 100191, CHN)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 68  ページ： 35-43  発行年： 2015年01月 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では分布2値焦電赤外線センサ追跡システムのための新しい複数人位置特定法を提案する。この方法は確率的ニューラルネットワークと方位交差位置確定法を用いた領域分割に基づいている。システムの検出空間は多数のサブ領域に分割され,均等に符号化されている。人のいる領域は統合ニューラルネットワーク区分器により特定される。区分器は確率的ニューラルネットワーク・アンサンブルとバギングアルゴリズムに基づいて開発された。人の位置は,まず区分器によって粗く決められ,次いで方位交差位置確定法を用いて正確に特定される。シミュレーション結果と実験結果から,人のいる領域が迅速に特定され,複数人の位置の誤った検出点が効果的に除去されることが分かった。方位交差位置確定法と比べ,この新しい方法では赤外線追跡システムにおける複数人の位置特定精度と追跡精度が著しく向上する。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ヒト ,  *位置決め ,  *追跡 ,  トラッキング装置 ,  赤外検出器 ,  ニューラルネットワーク ,  分割法 ,  平面交差 ,  交差
準シソーラス用語： 確率的人工神経回路網 ,  焦電赤外線センサ ,  *歩行者追跡 ,  方位交差 ,  領域分割法

分類 (1件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (10件)： 分布 ,  2値 ,  赤外線センサ ,  追跡システム ,  複数人 ,  確率的ニューラルネットワーク ,  方位 ,  交差 ,  確定 ,  領域分割