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J-GLOBAL ID：201502278913293123   整理番号：15A0383935

確率的データ結合による蛍光微速度顕微鏡画像における複数粒子の追跡

Tracking Multiple Particles in Fluorescence Time-Lapse Microscopy Images via Probabilistic Data Association

著者 (2件)： GODINEZ William J. (Univ. Heidelberg, Heidelberg, DEU) ,  ROHR Karl (Univ. Heidelberg, Heidelberg, DEU)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 34  号： 2  ページ： 415-432  発行年： 2015年02月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この研究で,我々は確率的データ結合に基づいて多数の蛍光粒子を追跡することに対する効率的な,そして強靭なアプローチを導入した。我々は,スポット強調フィルタと,位置空間を探索する楕円形のサンプリングスキームを使用して,トップダウン戦略とボトムアップ戦略の両方に基づいてローカライゼーション手法を提案した。我々のローカリゼーションアプローチによって生成された複数の測定値は,確率的データ結合アルゴリズムの組み合わせイノベーション原理を介して一体化されている。複合イノベーションを計算するため,重みづけを各測定に割り当て,この重みづけは,画像尤度を照会することによって得られた。複数の運動モデルを組み込むために,我々は,相互作用多重モデルアルゴリズムを使用した。また,我々のアプローチは,スポット検出スキームおよび対応アルゴリズムにおいて発生するエラーに対してロバストであった。また,3次元の実顕微鏡画像と同様に,2次元でHIV-1粒子を追跡することに対して,実顕微鏡画像データへの我々のアプローチのアプリケーションはその適合性を示した。カルマンフィルタと独自粒子フィルタに比べて,プローブに関するアプローチは,平均して最良のトラッキング精度が得られた。

シソーラス用語： *追跡 ,  *光学顕微鏡法 ,  方法論 ,  *結合 ,  楕円形 ,  ロバスト性 ,  Kalmanフィルタ ,  プローブ
準シソーラス用語： *データ結合 ,  ロバスト ,  確率的方法 ,  *蛍光顕微鏡観察 ,  粒子追跡

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  ウイルスの形態学,分類学  (EG04020U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率 ,  データ結合 ,  蛍光 ,  微速度 ,  顕微鏡画像 ,  追跡