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J-GLOBAL ID:201502279418521744   整理番号:15A0028629

鼻地域バイオメトリックスを用いた個人認識【Powered by NICT】

Personal recognition with nose area biometrics
著者 (4件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 20-25,165  発行年: 2014年 
JST資料番号: W0859A  ISSN: 1001-2400  CODEN: XDKXEP  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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顔面の鼻面積は発現量とヘアスタイルにより影響を受け,その小さな変化のため個人認識のためのいくつかの安定な個々の特徴的な情報を提供することができる。まず,鼻の生理的構造を分析し,鼻認識の実現可能性と特性を検討した。さらに,鼻特徴の抽出にGaborのパラメータを単純化し,異なるデータベースにGaborカーネルFisher判別分析を用いた実験で認識効果を比較した。実験は,顔画像は豊富な発現を持つかまたは広い範囲があるとき鼻領域は面よりも良好な認識結果を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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