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J-GLOBAL ID：201502279930983717   整理番号：15A0457296

出版-購読型サービスとストリーム処理に基づくビッグデータ分析用の知識ベースプラットフォーム

A knowledge-based platform for Big Data analytics based on publish/subscribe services and stream processing

著者 (4件)： ESPOSITO Christian (Inst. of High Performance Computing and Networking (ICAR), National Res. Council, Via Pietro Castellino 111, I-80131 ...) ,  FICCO Massimo (Dep. of Industrial and Information Engineering, Second Univ. of Naples, Via Roma 29, I-81031 Aversa, CE, ITA) ,  PALMIERI Francesco (Dep. of Industrial and Information Engineering, Second Univ. of Naples, Via Roma 29, I-81031 Aversa, CE, ITA) ,  CASTIGLIONE Aniello (Dep. of Computer Sci., Univ. of Salerno, Via Giovanni Paolo II, 132, I-84084 Fisciano, SA, ITA)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 79  ページ： 3-17  発行年： 2015年05月 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータ分析論は公営企業と民間企業両方の営業利益率を増大させるために,さらなる改良がなされる欠かせない側面とみなされ,それらの新しいアイデア,競争,生産性に対する次のフロンティアを説明する。ビッグデータはしばしば地理的に世界中に分散される前記組織の異なる部門で一般的に生産され,大きなサイズと多様性によって特徴付けられる。それゆえに,複雑なイベント処理システムや複数の異種情報源によって特徴付けられる環境においてますます大きくなるデータ量を処理し,完全に分散された方法でそれらを効率的に散布,収集,解析することに関連する様々な課題を扱うプラットフォームに対する強いニーズがある。そうしたシナリオにおいて,本研究は2つの基本的な課題を克服する方法を提案した。すなわち,データ不均質性と高度な処理能力である。データ不均質性に立ち向かうために自動スキーママッピングはもちろん,革新的な処理をサポートするためにオントロジ抽出と意味推論の適用からなる,ビッグデータ解析用の知識に基づく解法を提案した。その性能と有効性を確定するために,出版-購読型パラダイムに基づきそうした解法を単純な実験的概念実証の状況で評価した。Copyright 2015 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *知識ベース ,  データ ,  大規模系 ,  *情報システム ,  知識ベースシステム ,  計算機システム ,  *ストリーミング ,  分割法 ,  概念スキーマ ,  *オントロジー ,  情報抽出 ,  人工知能推論 ,  データ解析 ,  実証実験 ,  システム評価
準シソーラス用語： *ビッグデータ ,  プラットフォーム【計算機】 ,  意味推論

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 出版 ,  サービス ,  ストリーム処理 ,  データ分析 ,  知識 ,  プラットフォーム