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J-GLOBAL ID：201502280341227722   整理番号：14A1431422

質問応答システムのための質問パターン分類と類似性測定の方法【Powered by NICT】

Methods of questions pattern classification and similarity measure for question answering system

著者 (5件)： Zhou Jianzheng (Tiange Technology(Hangzhou) Ltd. Co., Hangzhou) ,  Chen Zhiqun (Inst. of Cognitive and Intelligent Computing, Hangzhou Dianzi Univ., Hangzhou) ,  Li Zhi (Tiange Technology(Hangzhou) Ltd. Co., Hangzhou) ,  Wang Rongbo (Inst. of Cognitive and Intelligent Computing, Hangzhou Dianzi Univ., Hangzhou) ,  Feng Kai (Inst. of Cognitive and Intelligent Computing, Hangzhou Dianzi Univ., Hangzhou)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 50  号： 1  ページ： 116-120  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在,限定された領域のためのよくある質問(FAQ)に基づく質問応答システムはその実用性に起因する自然言語処理の分野における研究の焦点である。質問間の類似性測度は一つの質問応答システムにおいて非常に重要な役割を果たしている。伝統的質問類似性測度技術は,文脈情報を用いたこれらの問題のための不十分な効果を持っている。ルールベース質問パターン分類アルゴリズムは,二種類のカテゴリー:簡単なモード質問(SMQs)と文脈モード質問(CMQs)に全質問を分割することを提案した。CMQsのための類似性測度法は,状況情報間の類似性と質問の間のそれを結合し提示した。実験結果は,提案した質問パターン分類法の両方の精度と再現率は90%を超え,お互いの間でにおけるコンテキストモード問題のための類似性測度の精度はより低い時間複雑性と74.3%に達することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *質問応答システム ,  *パターン分類 ,  自然言語処理 ,  *類似性 ,  ルールベース
準シソーラス用語： 文脈情報 ,  分類アルゴリズム ,  再現率 ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 質問応答システム ,  質問 ,  パターン分類 ,  類似性測定